行业人士：面向大模型 数据要素市场大有可为

(相关资料图)

2023世界人工智能大会期间，由上海数据交易所、大数据流通与交易技术国家工程实验室承办的“大模型时代下的数据要素流通”主题论坛7月8日在上海世博中心举行。论坛上，与会行业人士普遍认为，面向大模型，数据要素市场大有可为。数据要素在人工智能大模型的发展中具有关键性的作用，决定了模型的训练质量、性能表现和应用领域的广度与深度。高质量数据将助力人工智能大模型快速迭代，当前亟需共建生态，共推大模型应用落地。

中国电子副总经理陆志鹏围绕“数据要素驱动的大模型体系”进行主旨演讲时表示，大模型技术实现高质量发展，数据有效供给是关键，亟需建设安全可信的数据底座。当前数据合规确权、计量估价、协调分配、安全隐私保护等核心难题需要破解。

大数据流通与交易技术国家工程实验室常务副主任黄丽华表示，数据驱动三大变革，包括经济结构、创新范式、企业模式。面向大模型，数据要素市场大有可为，多层次数据要素市场的建设将提供重要助力。多层次数据要素市场的建设需要有明确的数据需求应用场景，数据要素产权制度可以提供重要支撑，合规安全机制提供保障，基于这样的一个市场，数据产品低成本、大规模可得才有可能实现，才能更好地赋能商业高效应用，促进数字化转型。未来，颠覆性创新一定是基于数据+人工智能+行业专业知识发生的。

商汤科技联合创始人杨帆认为，大模型在C端、G端、B端都有大量应用场景，赋能医疗、金融、科研、制造等各行各业，将带来全新的技术迭代和场景升级，AI产业即将迎来一个更加繁荣的“大航海时代”，数据将成为智能化过程中最重要的要素，包括数据获取、数据标注与存储、数据处理与清洗、数据管理等环节都将影响人工智能的水平。

科大讯飞于今年5月正式发布星火认知大模型及应用成果，向教育、办公、汽车等多行业伸覆盖。科大讯飞大数据研究院院长谭昶展现了星火认知大模型所具备的开放式问答、解答逻辑和数学问题等多项功能。他表示，认知大模型推动了通用人工智能技术阶跃，为更好解决数据更新、数据偏见和数据安全等问题，各方需要加强合作共建生态，共同推动大模型应用落地。

拓尔思总裁创始人施水才认为，高质量数据才是大模型价值跃迁的制胜法宝，此外，基础大模型没有办法解决行业专用问题，行业大模型是行业应用落地重点。今年6月底，拓尔思正式发布“拓天大模型”，并率先面向媒体、金融、政务领域推出了行业大模型，未来一年还将陆续推出网络舆情、公安、知识产权、法律、审计等行业大模型。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

关键词：