全球快播：昆仑万维CEO方汉：AI大模型的竞赛关键在于工程积累

上证报中国证券网讯（记者罗茂林郭成林）4月17日，昆仑万维宣布正式发布千亿级大语言模型“天工”，同时宣布即日起启动邀请测试。上海证券报记者第一时间受邀参与了此次内测，从初步体验来看，这款大模型在日常性回答方面表现出色，值得注意的是，在部分需要揣摩情感的题目上，这款大模型也表现出了不错的推理能力。

据了解，“天工”由昆仑万维与国内领先的AI团队奇点智源联合研发，是国内对标ChatGPT的双千亿级大语言模型，也是昆仑万维继AI绘画产品“天工巧绘”后的又一款生成式AI产品。

(资料图片)

在大厂密集发布AI大模型产品的当下，昆仑万维此次推出的“天工”令市场颇为关注。方汉第一时间接受上海证券报记者独家专访，分享了公司在AI领域的最新布局。

眼下，国内外在AI技术领域上的差距可谓是市场关注的热点。对此，方汉告诉记者，中外的实际情况（差距）恐怕并非大众想象的那么大。“中国在过去二十年，培养了大量的程序员工程师，近十年来在人工智能领域，中国的工程师数量可能仅次于美国。”对于此次OpenAI的崛起，在他看来，更像是“一家公司领先其他公司”，而非“一个国家领先其他国家”。

据了解，成立于2008年的昆仑万维，从网络游戏业务起步，2009年成为中国最早出海的互联网企业之一。基于业务场景洞察，以及对人工智能技术的前瞻性判断，昆仑万维从2020年开始布局AI音乐领域。2022年，昆仑万维从音乐AI往多模态AI拓展，并和奇点智源就百亿级大语言模型、图像AIGC、编程AIGC等技术领域达成全面技术战略合作，在2022年底宣布模型开源。

值得一提的是，作为国内程序领域最早发起开源运动的倡议者，此次方汉带领的“天工”团队，在项目开发过程中也得到了开源社区上百位AI科学家助力。此外，“天工”团队投入大量资源攻克了中文语料库的质量瓶颈，从数十万亿的数据中清洗、筛选出了3万亿单词数据用于训练大模型。

有意思的是，对于“中文素材有限就一定做不出中文AI”这一论调，方汉告诉记者，这实际上是一个普遍存在的误区。“之前我们也认为训练语料的语种会对模型产生此类影响。”然而，随着业内训练模型参数规模不断扩大，一种神奇的“迁移”现象出现了。“我们后来发现，当模型参数规模突破1000亿的时候，模型本身就会发生质变，其中一大特点就是展现出不同语种直接的‘迁移’能力。”

据方汉介绍，在“迁移”现象出现后，即使纯英文训练的模型，在用中文回答问题时也能够表现出不俗的应对能力。方汉笑称，这或许就是AI的触类旁通。

值得注意的是，采访中当谈及当下AI大模型训练的关键点时，不同于大众认知的“缺算力”和“缺数据”，方汉坦言最大的差距将会是不同项目组之间的工程经验积累。

数据上的问题有了AI的“迁移”能力自然不在话下。而从算力上看，“这些年我们的工程师可以通过优化算法，不断抬高算力天花板。”方汉说道，相比之下，对于大模型此类大项目的工程调度，精细化调试将成为最大短板。

方汉解释道：“以训练数据为例，其实业界最难的不是找数据，而是如何给AI投喂数据。什么样的数据不能使用，筛选数据的标准是什么，如何做数据的剪枝、清洗等。通过筛选数据调整参数、改进模型设计才是最核心的机密，这也是OpenAI没有在论文中公开的核心技术。”

对此，方汉坦言国内的团队仍然需要不断地探索，他预言未来的大模型生态主要有两类参与者，一类做底层模型，一类做上层的应用产品。“我认为这个生态会相对均衡，不会一家独大。”采访最后，方汉颇为乐观地说道。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）

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