追觅郭人杰：“极客”追觅如何用AI解营销“数学题”|头条

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【资料图】

4月27日，一年一度的中国家电及消费电子博览会（AWE）在上海正式揭幕。今年以来，人工智能成为超级话题，本次展会也以“智科技，创未来”为主题，上千家家电、消费电子领域的品牌共济一堂，集结了海内外智能科技最新的创新成果。

“技术终将改变世界”，营销行业亦然。随着AI新技术涌现，用户洞察、内容创意、交互形式、传播增效、效果评估等各营销环节正在呈现连续性创新变革，AI营销正成为品牌主实现有效增长的出口。就此，21世纪经济报道与百度营销联合策划“AI自有光丨AWE 2023 AI营销大咖谈”，围绕AWE 2023上的优质企业及技术平台方进行访谈。

第三期聚焦中国新消费品牌独角兽追觅科技。在本次AWE展会期间，追觅科技推出了新一代扫拖旗舰X20 Pro，同时追觅科技的通用人形机器人及仿生四足机器狗Eame One二代首次面向公众展出。

作为国内在机器人“心脏”（电机）+“大脑”（智能算法）技术双线领先的科技企业，追觅科技正在从智能清洁公司向广义机器人公司进化。

同步进化的还包括AI技术的应用，追觅科技已经将AI应用于产品、业务流程和品牌营销中。在营销端，以数据说话是追觅科技的营销法则，生成式AI将为数字化营销带来新的变革。下面就让我们一起来看一看，追觅科技对AI营销的畅想。

时隔两年，AWE展会回归线下，科技品牌们再次汇聚沪上，向全球展示前沿技术和创新产品。今年AWE的主题是“智科技创未来”，智能化的浪潮已经席卷了消费电子的各个赛道。

“两年前的展会上，大家还是在比拼传统意义上的硬技术和参数性能，但今年大家对智能化的要求都非常高，”追觅科技中国区副总经理郭人杰谈到，“不论是电视厂商、厨电厂商，还是追觅科技等智能清洁厂商，都在给消费者展现智能化的产品表达方式。”

同时，在产品一体化的趋势下，更多的AI智能功能集成进新品当中。比如追觅科技在AWE上首发的新一代扫拖旗舰X20 Pro，就具备更强的算法，追觅自研仿生四足机器狗Eame One二代则能够与用户进行语音、手势、触摸等多种形式的互动。

除了AI与产品的结合，追觅科技也已经将AI应用于企业运营层面，包括业务数字化和品牌营销侧。尤其是随着AIGC、生成式AI的普及，AI赋能营销正在开启新纪元。

在郭人杰看来，文心一言等产品更像一个大型的agency（机构），它们可以大幅提高收集信息和内容生产的效率，并且能够尽量把营销问题数据化，以第三方的视角给出相对客观的经验总结，未来应用的想象空间巨大。

AI能力突围技术、营销挑战

对于科技企业发展而言，底层是硬核技术的驱动，同时也需要营销助力。

以追觅科技为例，一方面，企业已经在“高速电机”和“智能算法”上建立了技术壁垒。郭人杰介绍道：“我们早期做高速电机，相当于广义机器人的‘心脏’，为机器提供动力，而‘大脑’就是智能算法，两者结合才有竞争力。”

据悉，追觅科技是行业内全球首家将数字马达转速突破至18万转/分钟的企业，同时将技术储备至20万转/分钟，是国内少数拥有自研自产高速数字马达能力的公司；智能算法方面，追觅科技突破SLAM、ToF激光雷达、结构光等算法核心技术，增强了场景识别和语义理解能力。

当前，追觅科技的赛道已经从洗地机等清洁领域拓宽到广义机器人生态，而智能化是机器人的重要发展方向，智能算法的差异化也成为行业的关键比拼点。

另一方面，AI能力，或者说数字化能力在营销的作用也愈发明显。郭人杰坦言：“在高竞争的行业里面，营销成本会被抬到一个比较高的水位，而现实却是能做营销的钱变少了，效率变低了，所以这是目前面临的一大挑战。”

百度MEG销售业务平台IT消费电子行业负责人张宁也谈到了当前营销的趋势变化和痛点，比如消费者接触的渠道越来越多元化，企业必须开发和营销多元化的渠道来覆盖消费者。同时消费者现在更加注重个性化营销，企业需要根据消费者的兴趣、行为和偏好来定制营销策略。

他还提到，数据已成为企业营销的核心，企业需要使用数据分析来了解消费者的行为、喜好和需求，从而制定更好的营销策略。并且企业不仅需要与传统的消费者接触渠道合作，还需要与新兴的数字渠道合作，以扩大消费者基础。品牌需要不断创新以适应快速变化的市场。

“对于企业而言，掌握当前营销趋势，结合技术和人工智能，不断创新，以满足消费者需求，是未来的必经之路。”张宁总结道。

事实上，如何让营销更加高效是贯穿始终的课题，AI、数字化则是有效的工具。郭人杰认为，早期品牌“大曝光、硬投放”的模式存在可优化的空间，而数字化会为营销带来新机遇。背后角逐的是每家企业数据化的能力，通过数据分析去发现机会，然后不断迭代自己投放模型的能力。

“营销既是语文题，也是数学题，”郭人杰进一步阐述道，“比如做内容时，会从脚本、剪辑上考量，能否精准打动目标群体，再通过市场投放去验证，进而去总结值得被借鉴的经验。”

对于追觅科技而言，用数据说话几乎成为一种直觉，“我们擅长小步快跑，快速迭代，总结好的经验，然后应用到下一次营销战役，如此循环往复。”郭人杰说道。

这是追觅科技的突围营销痛点的方式，以数据化、数字化、AI化的解题思路来训练自己的“营销模型”。

生成式AI和“数学式”营销观的碰撞

随着生成式AI的浪潮袭来，千行百业都面临新生、都等待着重新定义，消费电子的营销领域亦是如此。

仅从内容生产和用户触达来说，首先生成式AI对于量产有帮助，可以根据关键词大量产生细分文章，内容的制作成本更低、效率更高。其次，内容将由量变发生质变，通过AI反馈可以更迅速地得知哪些流量质量更好，从而发现市场规律并进一步强化方案。

这意味着，品牌可以更加直接高效地面向市场、面向用户，更好地理解用户、读懂用户的爱好，使得用户画像更清晰。

郭人杰也认为，生成式AI赋能营销的想象空间非常大。“文心一言能够帮助品牌更好地搜集营销案例，相较人工收集的效率更高，还能给出更加客观的数据化结果。”

其次，在郭人杰看来，广告等营销最后多大程度上能够被消费者所认可，理论上是可以被计算出来的，以往更多的是纯感性的判断，但现在大家都在尽量把这些问题数据化。

同时他也指出：“数据学习得出的结论不一定对，但是我们可以把生成式AI当成一个大型的agency（机构），比如它所撰写的产品营销方案，可以看做是结合大量过往类似案例后的经验总结，这是非常有启发意义的。”

在过往的一个月当中，追觅科技已经开始探索生成式AI的应用可能。“在公司里大家常缺乏的是第三方视角，但是AI会相对更加理性，一定程度上对企业来说是一个公允的第三方视角。”郭人杰谈道。

而作为重要的AI领军者，百度对AI赋能消费电子的营销也有自己的思考，张宁具体阐释了四个维度的路线。

“其一是利用AI技术对客户数据进行分析，了解客户的消费行为、偏好和需求，以便更好地满足客户的需求，”张宁说道，“例如通过与品牌的用户数据融合，百度AI能够清晰地还原消费者的决策路径，分析不同产品对用户心智及转化的作用，帮助品牌智能化匹配营销资源，从而提升投放效率。”

其二是全链路个性化营销，张宁表示：“对用户全链路精细化运营需要在每一个关键节点精准发力，利用AI技术实现个性化的推荐和定制化的营销策略，沉淀用户数据，为品牌长期运营、挖掘用户价值提供洞察和参考，把对用户的一次性营销，变成长期经营。”

其三是通过智能推广系统实现精准的广告投放，提高广告效果，利用更多AI技术和数字资产，在用户层面做更多探索和创新。其四是利用AI大模型提高问答服务的自动化程度，提高客户服务的效率和质量，大大降低人力成本。

随着百度等科技巨头持续升级AI技术、追觅科技等品牌不断深入数字化，未来可以畅想企业们都可能拥有量身定制的生成式AI助手，以更高维的方式为品牌营销打开新世界。

（文章来源：21世纪经济报道）

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