2023中国位置大数据行业发展分析报告

位置大数据行业市场发展现状分析

(相关资料图)

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。位置大数据则是指基于位置数据服务的大数据。

位置大数据是构成泛在测绘和位置社会感知的重要资源，具有相当大的体量。近几年，位置服务、数据挖掘和机器学习领域，已经涌现出一批针对位置大数据的优秀研究.其所使用的数据集在体量和复杂性上均已达到了“大”数据的层次。

数据就是最有价值的资产大数据蕴藏着丰富的信息和价值，如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值,这是大数据时代最核心的挑战。与此同时，手机互联网或者移动互联网，尤其物联网、车联网，包括可穿戴设备，各种智能硬件，将会拥有比PC互联网更实时、更广阔的数据采集能力。而位置大数据包含了空间位置和时间标识的地理和人类社会信息的数据。具有大量性、高速性、多样性、价值和真实性的特征。根据来源的不同可以分为地理数据、轨迹数据和空间媒体数据。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国位置大数据行业市场深度分析与发展前景预测研究报告》显示：

地理数据，是表示地理位置、分布特点的自然现象和社会现象的要素文件，包括自然地理数据和社会经济数据。自然地理数据，包括地覆盖类型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社会经济方面的数据等，一般按矢量数据结构或网格数据结构进行存储。社会经济数据一般在计算机按统计图表形式，是地理分析的基础数据。地理数据具有数据量大、数据存储相对较为规则、数据变化相对较慢的特点。

近年来，随着大数据平台的实时处理能力相关技术的发展，基于用户位置的位置类便民信息服务已成为重要亮点。今后随着用户可随时随地查询身边的地铁口、加油站、银行ATM、电力/水力营业厅、移动营业厅以及WLAN热点等公共设施的分布情况，“掌上公交”、“商户联盟”、“实时交通”等一系列位置类应用服务将广受好评，大数据平台位置类应用的建设必将更加受到广泛关注。2021年中国位置大数据的市场规模达到92亿元，位置大数据市场未来在大数据市场的比重将会持续上升。

中国位置大数据行业发展分析

目前位置信息的应用范围很广，可以根据个人、企业、政府三个视角进行观察。个人视角主要日的在于获取个性服务，促进信息消费，包括基于电子地图定位的个性化交通服务、基于位置定位的社交服务、基于位置定位的电商服务等方面。企业视角的应用旨在提交业务效率，降低运营成本，诸如外勤人员管理、精准营销、危机响应等。政府视角的应用主要目的是提升监管能力，优化公共服务，包括社会治安监管与救援、特殊人群关爱、提高公共服务能力等方面。

随着新型计算架构和智能算法等新技术不断融入位置信息服务的发展中，处于产业链关键作用的位置信息集成商运用大数据技术对集成的定位信息、地图信息、位置关联信息进行有效整合和深度挖掘成为可能。位置信息在发现规律、提高效率、优化流程、辅助决策等方面天然的数据价值和应用基础，与大数据发展趋势完全吻合。运用大数据上具引领全产业链各环节的协调发展，提升位置服务质量，将在未来成为位置信息集成商的主攻方向。

中国位置大数据企业发展分析

运营商发展位置类自有产品，具有四点优势:

第一，使用壁垒低。用户可随时随地无需受到硬件限制即可获得位置服务，而GPS定位需要硬件支持，成本高、普及难度大;第二，适用人群广。只要有手机，都可以使用，而“签到”定位及GPS定位适用于年轻群体及偏好高新技术群体;第三，实时性高。具有地图数据、交通路况等实时更新的优势;第四，体系内产品的支持力度大。可以通过短信、彩信、增值业务平台等多种方式推送定位结果。

另一方面，如果运营商要发展嵌入式第三方产品，其位置输出能力也具有一定优势，运营商向第三方输出位置能力，通常作为第三方产品定位的必要补充手段，其优势在于庞大的用户规模和真实准确的基站信息库。与手机号码的捆绑使运营商可同时为第三方在业务支撑与控制、业务分析与运营上提供支持。

在移动互联网业务蓬勃发展的今天，用户密度决定市场宽度，如果运营商能够将位置能力与大数据平台分析能力结合起来，将可大幅度的提高位置服务的价值，为增值服务市场迎来爆发式增长。

位置大数据行业未来发展前景预测

位置大数据的应用领域非常宽广，比如基于位置数据的精准营销、商业选点布局、城市规划以及综合治理等。位置大数据的应用，将会对生产实践有革命性的影响。基于“位置+用户行为”的广告投放，将是广告投放的未来位置信息对于线下广告和移动广告投放的效果都能起到很大的帮助。

对于线下投放，可以通过特征人群的位置数据分析，找到最佳的广告投放位置。这只是一个位置大数据小小的应用，其实在很多方面，都需要用到位置大数据，上到政府单位，下到个体私人，可谓每个人都是位置大数据的潜在需求用户，需求市场将非常广阔。

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