东盟场景录｜智能中医一出手 望闻问切全都有

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“哇，没想到中医的‘望闻问切’一部仪器就完成了，太方便了。”近日，广西医科大学第一附属医院自主研发的AI中医体质辨识机，在马来西亚、尼日尔等国家投入试用。这款融合人工智能与传统中医智慧的创新设备，以便捷、精准的体质辨识服务，打破了传统中医诊疗的时空限制，赢得当地民众好评。

市民正在体验AI中医体质辨识服务。图源：广西云-广西日报

“只需简单的几步操作，仪器就能给出体质辨识判断。”在马来西亚百年制药的门店里，工作人员正指导市民试用AI中医体质辨识机。对着镜头扫描脸部、伸伸舌头配合舌诊采集、将手指放置在指定区域接受AI把脉……随后根据机器提示，回答近期测试者的一些身体状况问题，全程仅需3—5分钟，一份详细的体质辨识报告便已自动生成，并清晰标注测试者体质类型，给出养生调理方案。

“AI与中医的融合是二者的双向适配与深度磨合。”广西医科大学第一附属医院中医科副主任吕军影介绍，AI能快速整合分析多维度患者信息，辅助医师缩短辨证时间、提升诊断准确性。目前该设备可实现9大体质智能辨识及16项未病风险预估，有效解决传统中医诊断依赖医师主观经验、难以标准化推广的痛点。

市民在体验AI中医体质辨识服务。图源：广西云-广西日报

这一成果的背后，是多项关键技术的突破。中医讲求“天人合一”，辨证论治不仅关注患者局部症状，更要综合其生活习惯、情志状态、气候环境等多元因素，这些个性化的信息如何转化为AI可精准识别、量化分析的数据？同时，中医脉象、舌象等诊断依赖医师的主观经验积累，不同医师的辨证尺度存在差异，如何建立统一、可训练的AI数据标准？

为此，该院组建了跨学科团队，逐一破解核心技术瓶颈，推动“治未病”从经验驱动向数据驱动的转变：联合研发多模态采集模块，构建10万+病例的标准化数据集，解决中医“望闻问切”四诊数据数字化标准化问题；将中医知识图谱融入模型，优化算法后辨识准确率超92%；通过扩大数据集、采用迁移学习技术，确保不同地域种族人群的辨识精准度。

“该设备实现了中医诊断的可视化、可量化，既为当地医师提供辅助工具，也成为中医药文化海外传播的重要桥梁。目前，马来西亚、泰国及非洲尼日尔等国家相关试点机构的反馈超预期。”该院副院长黄锋介绍。这台设备不仅能在医院使用，还可灵活部署在社区服务中心、社区医院、体检中心、商场等场合，能让群众随时随地享受便捷的体质辨识与中医调理建议服务，让中医文化真正走进日常生活。

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