世界热文：智能汽车行业市场调研 端云一体化加速汽车智能进化

智能汽车行业市场调研

在汽车产业方面，我国总体水平处于国际领先地位，自主品牌市场份额逐年提高，关键零部件供给能力明显增强，新能源汽车产业体系日渐完善，电池、电机、电控及整车具有较强的国际竞争力，这为智能汽车的发展奠定了坚实的基础。在网络通信方面，我国互联网、信息通信等领域涌现一批世界级领军企业，移动通信和互联网运营服务能力位居世界前列，也为智能汽车发展积蓄了重要力量。随着智能汽车、智能驾驶乃至智能交通的全面发展，我国交通也将逐渐实现智能化管理，而拥堵、停车难、排放和能源消耗等问题将大为改善。

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数据显示，全球智能汽车市场销量约为1亿辆，自动汽车驾驶市场渗透率率为10%，每辆智能汽车均价为16万元，则智能汽车市场规模约为1万亿。据美国波士顿咨询集团测算，无人驾驶汽车创造的市场价值将达到420亿美元;2035年前，全球将有1800万辆汽车拥有部分无人驾驶功能，1200万辆汽车成为完全无人驾驶汽车，而中国将是最大的智能汽车市场。

据中研产业研究院报告《2022-2027年中国智能汽车行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》分析

随着5G时代的来临，智能汽车技术的不断创新，自动驾驶技术日益成熟，汽车共享等新的商业模式又为智能汽车带来了更广泛的应用前景。《中国制造2025》对于智能网联汽车提出了明确的发展目标，即到2020年，掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建立智能联网汽车自主研发体系及生产配套体系。到2025年，掌握自动驾驶总体技术及各项关键技术，建立较完善的智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群，基本完成汽车产业转型升级。和新能源汽车一样，自动驾驶技术及智能网联汽车如今已到达国家战略的高度。

智能汽车是汽车产业与人工智能、大数据、物联网等新一代信息通信技术深度融合的产物。当前，中国汽车产业有机会和全球汽车产业站在同一个起跑线上，在本、技术、政策等多维力量的共同支持下，中国智能汽车有机会形成新的产业竞争优势。

我国大力推动新型基础设施建设。新基建包括新一轮的网络建设以及数据信息相关服务，如5G、大数据中心、云计算中心、人工智能等，本质上是信息数字化的基础设施，支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展的信息基础设施。不难发现，新基建涉及的5G、大数据中心、人工智能、云计算等数字基础设施和车联网有着密切的关系，必将促进车联网快速发展。

未来几年，部分智能汽车行业相关企业或团队会因资金链断裂、供应链匮乏、人才供给不足、制造问题、目的性不纯粹等种种原因，大浪淘沙中被淘汰。博弈之后，智能汽车行业竞争格局初定。预计2022年中国智能汽车市场规模将达到1300亿元人民币。

端云一体化加速汽车智能进化

在自动驾驶以及车路协同的驱动下，更低延迟、更科学的决策是行业内的追求，在此影响下，云端协同发展、分析处理一体化已成为新趋势。利用端的高时效性、敏捷性、本地化，以及云的高存储、深度学习能力，二者协同一体化发展，可以提高整体资源利用率，降低企业使用成本以及业务的落地门槛。

以自动驾驶为例，数据处理必须有极强的时效性，采集、处理、决策全流程必须在几毫秒中完成。如果把数据上传到云端，从云端返回控制指令，整个过程就会耗时比较长，很可能产生严重的后果。而如果云、端协同处理，把业务从中心下沉到端口，就近处理就可快速解决此问题。此外，云、端协同作业，还可以把端有用数据收集到中心进行分析处理，并形成云上联动，统一管理，资源调度，实现车端应用、云端服务的无缝连接，全面推进汽车智能化发展。

想要了解更多智能汽车行业的发展前景，请查阅《2022-2027年中国智能汽车行业发展现状分析及投资前景预测研究报告》。

关键词： 智能汽车 人工智能 市场规模