全球及中国单细胞测序行业发展现状 全球及中国单细胞测序行业投资前景分析

细胞是生物学的基本单位，研究人员正更加努力地尝试将它们进行单个分离、研究和比较。更大更复杂的人类细胞基因组。

全球及中国单细胞测序行业发展现状 全球及中国单细胞测序行业投资前景分析

【资料图】

单细胞测序是指DNA研究中涉及测序单细胞微生物相对简单的基因组，更大更复杂的人类细胞基因组。

单细胞测序技术是指在单个细胞水平上，对基因组、转录组、表观组进行高通量测序分析的一项技术。它能够揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态，反映细胞间的异质性，在肿瘤、发育生物学、微生物学、神经科学等领域发挥重要作用，正成为生命科学研究的焦点。随着第二代测序(next generation sequencing，NGS)技术和第三代测序( third generation sequencing，TGS)技术的飞速发展，引起生物研究领域的巨大变革。

以前，需要从大量细胞中获取足够多的DNA进行测序，因此测序结果是这些细胞"整体"的表征。然而，由于细胞异质性，相同表型的细胞的遗传信息可能存在显著性差异，很多低丰度的信息会在整体表征中丢失。为了弥补传统高通量测序的局限性，单细胞测序技术应运而生。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年全球及中国单细胞测序行业发展现状调研及投资前景分析报告》显示：

单细胞测序技术是生命科学领域的一项革命性技术，可以细粒度地观察和刻画各个物种中组织、器官和有机体中单细胞分子图谱(细胞表达)，便于更好地了解肿瘤微环境，以达到精细分析病因、精准匹配治疗方案的效果，对于“精准医疗”具有极高的应用价值。

值得注意的是，受数据样本量小、人工干预多、过度依赖marker gene(已报道的特异性基因)等因素的影响，单细胞测序细胞类型注释技术一直面临着泛化性、可解释性、稳定性均比较低的问题，现存的算法难以有更广泛的应用。

针对以上问题，论文中首次提出“基于大规模预训练语言模型的单细胞转录组细胞类型注释算法”，即“scBERT”模型，首次将“transformer”(自然语言处理算法经典计算单元)运用到单细胞转录组测序数据分析领域。

2019年9月，美国单细胞测序公司10x Genomics在纳斯达克上市，IPO3.9亿美元，成为该领域的领头羊。国内单细胞测序行业发展较为滞后，但也颇受资本青睐。2019年3月，万乘基因完成五百万元天使轮融资;6月，百奥智汇完成A轮融资，新格元生物完成近亿元pre-A轮融资;10月，寻因生物完成数千万元pre-A轮融资。

单细胞测序即从单个细胞水平上对基因组进行测序，把基因测序应用到单个细胞层面，从而识别细胞的类型、功能，特定细胞健康或状态的变化、变异。而常规的基于NGS的基因检测，都是在大量细胞宏观水平上，对整个细胞群进行遗传分析。

在基因层面，单细胞测序可以获取更精准的遗传信息，在蛋白层面，通过分析单细胞表达的蛋白可以直接的获取人体免疫相关的靶点，用于免疫诊断、新药研发等。鉴于蛋白质不具有直接扩增的特性，以及蛋白质组学分析灵敏度的限制，单细胞蛋白分析的常见、有效技术是质谱分析，主要技术包括质谱流式细胞术(Mass Cytometry)、TOF-SIMS(飞行时间二次离子质谱仪)分析等。

无论是基因层面，还是蛋白层面，单细胞分析技术已然成熟，但囿于成本并未广泛应用于市场上，更多的是为科研提供服务。动脉网整理了全球单细胞行业的目前发展状况，以及单细胞技术在赢来大规模应用之前面临的挑战与机遇。

单细胞技术已经成为现代生命科学研究中不可或缺的有力工具，通过单细胞技术得到的数据没有掩盖细胞群体的内在异质性，随着其在分离、标记、通量和深度等方面的进步，该技术将会提供更深刻的生物学观点。随着对单细胞测序的研究越来越成熟，生物制药和生物技术公司开发市场产品的规模将会持续增长。

本报告根据单细胞测序行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国单细胞测序行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国单细胞测序行业将面临的机遇与挑战，对单细胞测序行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

是单细胞测序企业、学术科研单位、投资企业准确了解行业最新发展动态，把握市场机会，正确制定企业发展战略的必备参考工具，极具参考价值。

了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年全球及中国单细胞测序行业发展现状调研及投资前景分析报告》。

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