英特尔：开放生态加速产业创新升级

近年来，人工智能的浪潮汹涌而至，硬件算力的飙升、算法的完善、大数据技术的崛起，为人工智能的发展提供了“温床”，以人工智能为代表的新一代信息技术正在为各行各业的跨越式发展带来广阔前景，在这一过程中，人工智能如何落地是产业最关心的话题。

2021年2月，英特尔新CEO Pat Gelsinger(帕特·基辛格)上任后即指出，数字时代下的四大超级技术力量：无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施以及人工智能。而在21年10月举办的英特尔On技术创新峰会(Intel Innovation)上，帕特基辛格重申了英特尔归根溯源，要重新拥抱广大开发者，强调对开发者社区的承诺，以及英特尔横跨软件和硬件的开发者至上的理念。

针对其AI生态能力是如何赋能产业并在中国加速落地的，英特尔院士、大数据技术全球CTO戴金权和英特尔首席工程师、人工智能技术中国首席架构师夏磊都表示，英特尔在开发者生态系统、工具、技术和开放平台方面的深度投入，正在为人工智能的普及扫清障碍。

加大AI生态投入，构建开放平台

戴金权表示，“AI无处不在，我们希望AI在各个地方都可以发挥它的作用，可以在不同的地方使用AI，我们也希望构建一个开放的平台。所以开源、开放的生态社区也是我们非常重要的一个着力点，我们在一些现有的开源项目TensorFlow、PyTorch、MXNet、XGBoost等，我们都和社区一起做了大量的工作，比如在上面的优化等。”

“另一方面，英特尔也做了非常多的自己的开源工具，包括OpenVINO、BigDL、Analytics Zoo、INC(Intel Neural Compressor)等不同的开源工具，希望通过打造这样的开源社区、开源工具，来更好服务开发人员，构建一个更加开放的平台和社区。”他说道。

值得注意的是，在开发者社区投入方面，英特尔有一个针对开发者的活动“AI实践日”，据悉，其通过一个全面的培训计划，使开发者能够在英特尔架构上扩展最佳的人工智能解决方案，为开发者赋能，致力于对硬件和软件开发者的承诺和支持。

AI实践日的发起人之一的夏磊表示，AI实践日首先诞生于中国市场，主要目的是“推动实践”。 “通过AI实践日的活动，在国内开发者的圈子里，把英特尔的技术、工具以及新的实践经验传递出去，希望通过更广泛的赋能方式，跟整个中国产业界配合互动，希望利用AI的能力来服务于我们的生活和工作的方方面面。”他说道。

据英特尔方面数据统计，AI实践日目前已经覆盖了6.5万名开发者，AI实践日也已经变成英特尔去和业界互动，去传递这些新的技术和创新成果的平台。

“端边云”协同，赋能智能智造转型升级

进入数字化时代后，AI和生产生活的日趋紧密结合，市场需要把更多的智能能力引入到传统制造行业当中，制造业的数字化转型变得尤为迫切。

而在制造业的智能化中，“端边云”的协同能力是十分重要的一环，夏磊认为，所谓的“端”就是在制造业现场实现实时的智能制造，常见的就是像缺陷检测，在产线现场要立即发现这个产品的缺陷，把缺陷品从生产线上拦截下来。“边”，就是一个工厂的数据汇集，通过边的节点去管理工厂里面多条生产线。“云”，则是云端可以汇集各个工厂，各个流水线所有的数据，对数据进行深度加工利用。

通过AI实践日，英特尔发现在制造行业中，中国是一个制造业大国，拥有很多制造企业。在过去的两三年，传统的制造行业亟需注入“智能血液”，同时，国家政策也在倡导智能制造的转型。基于这一需求，英特尔与诸多客户展开合作，积累经验之后，英特尔在推行一个新的理念，即在制造行业实现“端边云”的协同。

据介绍，在制造业的应用场景中，英特尔正在充分利用OpenVINO，并在“端”边提供更好的实施性。同时，在“边”和“云”方面，利用BigDL来提供部署快捷性以及系统弹性伸缩能力，从而让客户在开发过程中编写的一套代码既可以在边端运行，也可以在云端去处理更大的数据，从而大大简化客户开发的难度。

夏磊表示，“现在，制造行业是英特尔AI聚焦的一个重点行业，且英特尔的技术和方案已经能够很好地支撑”端边云“协同。”

AI落地千行百业，推动实践创新

人工智能技术在全球拥有广泛的驱动力和发展前景。IDC 预测，全球 AI 市场规模将在2021 年达到 885.7 亿美元，并在 2025 年增至 2218.7 亿美元，五年复合增长率(CAGR)约为 26.2%。2025 年，中国约占全球总规模 8.3%，位列单体国家第二。

IDC 预测，随着 AI 应用的不断落地，中国市场规模将以 24.4% 的 CAGR 增长，有望在2025 年超过 184.3 亿美元。

据介绍，目前，英特尔在国内接纳了非常多的创新应用，其客户群中70%-80%都面向创新展开研发，并且在各行各业的AI应用实践上都已经“开花结果”。

夏磊介绍称，在医疗领域，英特尔与卫宁公司合作，利用AI精准进行骨龄检测。该方案在英特尔至强平台上运行，原来，卫宁公司要在处理器上跑11秒才能处理一张影像，合作之后，性能提升了2.8倍，4秒就可以处理一张影像，这样就可以使得医生在提供精准服务时，效率更高。

在能源领域，利用英特尔AI技术，金风慧能对风能进行精准预测，通过AI更加精准地预测风能发电的电量。据介绍，在2019年，金风慧能和英特尔已经联合获得了80%的预测准确，这意味着每天能够减少120吨的碳排放，相当于新种植2.4万棵树木。

在通信领域，戴金权表示，随着5G的普及，带来了如通讯基础设施的运维、节能省电等挑战。这种场景正是AI的用武之地，利用人工智能有望解决电信网络中遇到的新问题，包括如何分配资源，如何节能省电，以及怎样更好的监测网络质量等。

2021年，在上海的MWC世界移动通信大会上，戴金权分享了英特尔与SK电信、亚信等的合作。同年在巴塞罗那，英特尔也展示了与国外电信解决方案开发商合作的成果，如利用AI和机器学习通过Media access controller对带宽、频谱等进行智能调度和智能分配。

（文章来源：环球网）

关键词： 人工智能 浪潮汹涌