人脸识别行业发展前景分析2023

近年来，作为人工智能领域最具商业价值的技术方向，人脸识别在安防、金融、交通、教育等领域实现广泛应用，但在技术和应用层面仍存在安全挑战，漏洞攻击、数据泄露、技术滥用等问题屡屡成为社会焦点。因此，作为人工智能领域国家级检测机构，AI国检中心就人脸识别系统安全启动测评工作，对市场主流人脸识别产品实施监督检验，规范人脸识别产业健康发展。

中国人脸识别行业相关专利申请量也迅速赶超美国、日本;现今中国已成为人脸识别领域专利申请最多的国家。人脸识别相关专利年申请量逐年猛增，人脸识别行业知识产权布局悄然发力。

人脸识别定义

(相关资料图)

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1：1、1：N和M：N三种模式。

人脸识别行业产业链

人脸识别行业产业链大致可分为基础层、技术层和应用层三个部分，其中基础层位于产业链上游，为行业提供硬件、算法及数据支持;技术层位于产业链中游，主要包括相关人脸识别技术及系统集成;应用层位于产业链下游，具体包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移动支付、医疗卫生、政府职能等领域。从行业应用结构情况来看，安防及金融是人脸识别最主要的应用领域，占比合计超90%。其中安防领域占比约为72%，金融领域占比约为20%。

当前全球人脸识别行业整体已有一定技术积累。国内人脸识别创业公司基本缺席上游的芯片和算法开发环节，除了少量在中游有技术突破外，大多数集中于下游场景应用层，这很大程度上得益于国内庞大的应用场景支持。

人脸识别行业市场调研

伴随着国内政策环境利好、应用市场火热，行业相关专利申请量也迅速赶超美国、日本;现今中国已成为人脸识别领域专利申请最多的国家。人脸识别全行业在全球的专利申请共有十二万余件，结合受理局分布来看，中美日韩为行业内全球商业化程度最高的几个国家。

截止2022年10月，在中国，人脸识别相关企业已突破1万家，且随着国内智慧城市、智慧社区等项目深入发展，预计未来五年人脸识别市场规模将保持20%以上的增长速度，且将达到千亿以上甚至万亿的规模。单单海康威视一家巨头，其2019年总营收就已达到了576.68亿元。

据中研产业研究院《2023-2028年中国人脸识别行业竞争格局分析及发展前景研究报告》分析：

在互联网巨头方面，目前百度、腾讯、阿里分别利用自身云团队开展人脸识别技术研究，拓展应用场景。三大巨头云团队人脸识别产品均提供人脸检测、人脸对比等服务，应用场景不仅包含安防、门禁等领域，同时还在智能相册、人脸美颜、动态贴图等领域进行拓展。

近年来，作为人工智能领域最具商业价值的技术方向，人脸识别在安防、金融、交通、教育等领域实现广泛应用，但在技术和应用层面仍存在安全挑战，漏洞攻击、数据泄露、技术滥用等问题屡屡成为社会焦点。因此，作为人工智能领域国家级检测机构，AI国检中心就人脸识别系统安全启动测评工作，对市场主流人脸识别产品实施监督检验，规范人脸识别产业健康发展。

在金融领域，基于人脸识别的身份核验技术，已经成为了线上及线下业务的常规身份识别手段，且在某些业务中属于必需的环节。因为只有个人生物特征才具有唯一性，相比传统的密码和短信验证码，更能证明‘你就是你’的问题。有了在线身份核验的技术，用户可以远程完成几乎所有金融业务办理，如开户，申请信用额度，透支消费，提现等。无需像过去那样必须亲临网点，临柜办理，大大节省了用户和金融机构的时间和人力成本。

虽然在金融领域大受欢迎，但人脸识别技术目前在互金领域仍然存在一些挑战，其中最主要的有三点：

一是互金领域的核身通常是在线的方式，用户环境不可控，核身的技术受限于硬件设备，通常是用户的移动终端或个人电脑，无法搭载拥有更高安全防伪能力的特殊硬件，如近红外相机，3D结构光相机等。

二是金融业务直接与钱相关，利益驱动之下，有很多存在侥幸心理的个人用户或专业黑产，通过盗用他人身份信息，在线办理金融业务，进行透支或套现，非法牟利，作案成本低且难以追责。

三是随着人工智能技术的发展与开源共享，对抗身份核验技术的手段也更加容易获取，且攻击方式总是先于防御手段出现。

人脸信息属于敏感个人信息中的生物识别信息，是生物识别信息中社交属性最强、最易采集的个人信息，具有唯一性和不可更改性，一旦泄露将对个人的人身和财产安全造成极大危害。

只不过，当下，随着法律法规等监管的不断加强，显然，只有符合规范的企业，才会更加收益，以及收获之后的市场蛋糕。反过头来看“中国人脸识别第一案”，其依然支持删除郭兵办理指纹年卡时提交的包括照片在内的面部特征信息，这其中释放的信号已经很明显了：虽然不会把产业发展的路径卡死，但监督管理必须要强化。

人脸识别行业发展前景

近年来，国家及相关部门出台了一系列政策，鼓励人工智能和人脸识别行业的发展。在政策支持下，中国人工智能在国内的快速发展，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本开始关注人脸识别。人脸识别技术逐渐在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通等行业的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。

目前，人脸识别技术已经在多个领域落地，尤其是在安防和金融领域应用最广。海康威视、旷视等与公安部门、零售企业积极合作，通过自身技术颠覆性改变了传统刑侦和零售场景。下游应用市场不断拓展，推动3D识别、活体检测等关键技术引领人脸识别行业发展，实现人脸识别创新。

利用人体生理行为特征进行身份识别的技术除了人脸识别外，还有指纹识别、虹膜识别、语音识别等生物识别技术。先就人脸识别而言，整体性能指标处于绝对优势;而指纹识别抗干扰性弱;虹膜识别虽然精确率最高，设备成本同样高位;语音识别具有可变性。考虑成本、精准度、安全性等诸多因素后，人脸识别是生物识别技术中的翘楚，未来发展可期。

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