智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。
知识图谱指显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱属于数据智能产业。商业数据智能以大数据、人工智能等前沿IT科技为技术支撑,近年来相关产业受到国家和各地方政策的普遍支持,部分省市还以财政资金对企业的数字化转型以及数字化能力输出进行补贴,为相关产业的发展营造了良好的环境。
(资料图片仅供参考)
根据中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》显示:
中国知识图谱产业市场现状分析
知识图谱可以从不同的角度可以将其分为不同的类型,比如从构建方法、构建技术、使用方式等。目前比较常用的分类方法是从应用目标出发,将其分为通用知识图谱和垂直知识图谱。
当前知识图谱技术已经被广泛用于处理结构化数据和文本数据,但对于视觉、听觉数据等的关注度相对较低,且目前仍缺乏有效的技术手段来从这些数据中抽取知识。如果在更大范围内进行链接预测和实体对齐,进而进行实体关系抽取,能使现有的模型在综合考虑文本和视觉特征时获得更好的性能。即多模态知识图谱在传统知识图谱的基础上,把多模态化的认知体验与相应的符号关联,构建多种模态下的实体,以及多模态实体间多种模态的语义关系,即使得图谱本身一开始就具备多模态的特性。
知识图谱实体是具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、某一个城市、某一种植物等、某一种商品等等。世界万物有具体事物组成,此指实体。如 “中国”、“美国”、“日本”等。实体是知识图谱中的最基本元素,不同的实体间存在不同的关系。
本质上, 知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由属性或关系构成。现在的知识图谱已被用来泛指各种大规模的知识库。
我国知识图谱的研究起步较晚,缺乏对知识图谱理论的系统的研究,目前主要以应用为主。知识图谱应用近年来在我的应用迅速增多,其文献分布于不同专业领域的期刊,实际应用中涉及的学科范围较广,涵盖了自然科学领域及社会科学领域的的部分学科,并有不断朝其他学科渗透的趋势。对绘制知识图谱,并基于知识图谱进行情报研究目前已形成了一套较为成熟的方法。
在知识图谱和知识构建技术领域,行业数字平台(IDP)以本体建模、知识图谱技术为核心,结合行业数据,利用人工智能、自然语言处理技术构建对象、属性、关系,构建行业知识体系,支撑智能搜索、对象超级档案、关系探索、路径分析、关联分析、行为时序分析等智能服务,帮助客户实现知识沉淀、知识共享、知识查找、知识创新和知识协同,下一步围绕科技、科研、应急、自然资源等重点行业探索知识图谱与基于行业知识构建的类行业大模型融合应用场景。
随着各大科技巨头逐步加强知识图谱布局,知识图谱必将在更多领域发挥重要作用,助力各大企业建立完善的数据化智能平台。
目前在风控领域,知识图谱产品为精准揭露“欺诈环”、“窝案”、“中介造假”、“洗钱”和其他复杂的欺诈手法,提供了新的方法和工具。
在反欺诈技术涉及的推理机制方面,中邮消费金融知识图谱风险检测平台亦在之前自主研发的网络反欺诈系统“中邮星网”的基础上实现了新突破。通过易操作的图形化页面,使用者可灵活组合知识和推理规则,挖掘潜在的信息与风险;可以支持基于规则的直接推理,通过推理挖掘潜在事实,实现对已有数据的充分利用;推理规则的可拓展性更好,未来将支持基于图与模型的概率性推理。这对于提升反欺诈效率、防范化解金融风险具有重要作用。
知识图谱赋能高校教育改革
新形势下,中国制造与人工智能相结合的智能制造孕育而生。知识图谱充分发挥信息技术在高等教育人才培养过程中的重要作用,更好地促进人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与教育教学深度融合与创新发展,推动新时代本科高校教育教学改革。
近年来,郑州轻工业大学十分重视智慧校园建设,具备开展智慧教学改革的基础和环境。学校规划了统一的数据分析及治理平台,对诸多系统产生的海量数据进行整合,通过大数据、人工智能、机器学习等技术,对数据进行多维度的分析挖掘,以人才培养为核心推动学校向智慧教育转型。李祖贺副教授所在团队一直从事人工智能、大数据分析与处理和知识图谱等方面的研究,曾主持一系列相关的国家自然科学基金和河南省科技攻关项目,在数据挖掘、认知计算和知识发现等方面具有较为扎实的专业积累。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。知识图谱行业报告对中国知识图谱行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析,并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局,并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。
本报告同时揭示了知识图谱市场潜在需求与潜在机会,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据,同时对政府部门也具有极大的参考价值。同时包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。
想了解关于更多知识图谱行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写的《2023-2028年中国知识图谱产业市场现状分析及投资风险预测报告》。
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