数据说｜坚持实事求是不断推进数据要素化

01

不僵化，让行动符合逻辑

(资料图片)

推进数据要素化，需要放宽视野、开拓创新、打开格局，重点要加大数据供给、制度供给、理论供给，营造良好的数据发展环境，培育健康的数据生态，提高市场活力与数据流通效率。

1.地域性、圈地式的数据流通交易刻板定势，不利于构建国家数据要素治理体系，不利于建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，不利于构建全国统一大市场。

2.自嗨式数据空转毫无意义，看到见的数据交易额、数据资源入表规模，只是“数据冰山”露出水面的数据价值；冰山之下的数据价值才是大头，其无法用货币衡量、无法被计算的，润物细无声，流淌在生产生活、社会治理、行政管理、公共服务等场景中，释放更大的数据价值。

3.“数据财政”不应是公共数据运营的优先目标，运营公共数据应跳出“土地财政”老路，重在提高公共数据开放利用水平，提升供给效能，满足社会公众与中小微企业的生产生活需要，切实增加企业群众的数据财富。

02

不空谈，让理论结合实际

推进数据要素市场化配置改革，是破解困境、解决矛盾、实现发展的“关键一招”，是一个理论与实践、普遍与特殊、一般与个别有机结合的动态过程，是一个需要不断丰富和持续完善的创新过程。

1.立足发展实际。全国数据发展水平处于起步阶段，呈现“东-中-西”梯度发展格局，发展指数由东部沿海地区向西部腹地逐渐降低，不平衡不充分问题突出，总体与预期目标及世界先进国家水平仍有不小的差距。

2.抓住主要矛盾。当前制约数据要素有效发挥的主要矛盾：经济社会对高质量、高价值数据的需求与不平衡不充分的供给之间的矛盾，矛盾的主要方面在于供给侧。

3.把握运动规律。潜心研究生产力层面“人与数据的关系”，以及生产关系层面“人与人的关系”。把握数据要素“六大特性”，树立数据治理“六大思维”，处理好数据要素化“十大关系”，重塑互联互通、共享共治的数据生产关系，解放和发展数据生产力，促进全要素协同共生、数实融合。

4.找准创新着力点。坚守数据要素化的初衷，把理论创新的着力点放在如何适应数字时代新的价值范式，强化、放大、运用好数据的特性及其价值运动规律，调整数据利益相关者关系，促进数据向现实生产力转化。

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掌握历史的主动，让规律指导实践

提高数据站位，跳出要素看数据，它是党的重要执政资源、国家的战略性资产、新型生产要素，从政治经济视角更能深刻理解。谁掌握了数据谁将赢得发展主动权，谁利用好数据谁将赢得未来数字竞争新优势。

1.顺应新时代要求，进一步解放思想，以理论创新勇气，推动制度创新、工作创新，跨越数据要素理论困境、能力困境和话语困境。

2.实现怎样的中国式数据发展，怎样实现中国式数据发展，将是一个历史性课题，需要中央从数据所有制和收益分配方式上进行顶层设计，与地方创造性落实相结合。

3.构建面向中国式现代化的数据要素治理体系，以促发展、保安全、强创新为原则，充分发挥有为政府与有效市场的主体创新协同作用，建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，构建全国统一大市场。

4.大数据是大家的数据，推进“还数于民、数据为民、数据富民”，让数据生产资料掌握在人民手里，才是数据要素化的终极目的。

5.提升组织的数字化发展能力和公众的数字素养，增强其数字竞争力，唤醒其数据权利意识，使之真正参与和监督数据价值运动，才能实现数据健康发展。

6.以数据价值观引领中国式数据发展，培育数据驱动的文化环境，树立正确的数据价值观，努力构建面向中国式现代化的数据发展价值主张，牢牢掌握未来数字竞争主动权，提升全球数据资源配置的话语权。

7.警惕数据要素领域形式主义和数据泡沫引发的数据危机，力戒用轰轰烈烈的形式代替扎扎实实的落实。加强数据安全保障力度，严厉打击数据“黑市”和不正当竞争行为。

（傅建平为清华大学计算社会科学与国家治理实验室研究员、广东数字政府研究院副院长）

（文章来源：第一财经）

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