工业互联网建设切忌“盲人摸象”

盲人摸象，摸到腿的说大象像柱子，摸到鼻子的说大象像蟒蛇，摸到耳朵的说大象像扇子，摸到肚背的说大象像墙，摸到到尾巴的说大象像绳子……然后，谁也不服谁，还吵个没完。像这样的情形，正发生在今天的工业互联网的建设上。有的把工业互联网等同于数字车间智能工厂，认为无人工厂就是最高境界的工业互联网；有的则把工业互联网重心就放在远程监控上，认为这基本就是5G+工业互联网的基本轮廓了；有的觉得建个平台把有关业务链上的要素数据汇汇总，优优化，大致就是工业互联网的全部缩影了。

上述所言，不能说不对，但都不全面。视野不展、思维不周、以偏概全，是今天工业互联网建设的通病，大大影响了工业互联网的效率，严重削弱了工业互联网的应有价值。这也正是有些董事长总经理经常性感叹“工业互联网不过如此，投入与产出不成比例”的原因所在。

基于大数据人工智能所带来的产业技术优化+基于互联网所带来的通信能力升华，是工业互联网的精髓所在。工业互联网是工业技术革命与网络技术革命的叠加，是OT(操作技术)、IT(信息技术)、CT(通信技术)的融合，它所带来的是智能制造与智能服务的一体化提升。实践中，我们千万不能让工厂的围墙阻挡住我们工业互联网的建设思维。工业互联网涉及的建设场景类别非常丰富，是全域化的。如果一定要说说这种全域化场景的包含，我比较愿意推荐4F场景组合。

所谓的4F，是指Factory(工厂)、Field(外场)、Fleet(机队)、Facility(设施)场景组合。下面分别谈一些在这每一个“F”中的建设内容与价值取向的体会。

在Factory(工厂)场景，以产品和生产过程为核心，注重提质、增效、降本。比如“灯塔工厂”合肥美的洗衣机公司在生产过程、产品质量与成本把控上，极富创意地推出一系列数字化解决方案，近三年累计单台成本下降28%，单台能耗成本劣迹降低50%，人均效率提升51%。

在Field(外场)场景，以用户和供应链为核心，注重与需求侧的数据互动，注重供给方的协同配合。比如，芜湖的三只松鼠公司运用自己的云平台，一头连着用户，发现发掘用户的口味喜好数据；一头连着近千家供应商，按照用户的的喜好数据设计生产供应。以数据为纽带，把企业外场景舞动得风生水起。

在Fleet(机队)场景，以任务与设备群科学合理匹配为核心，注重效率协同优化，提高周转水平。由于数字技术的长足发展，“长尾效应”价值越来越凸显，由此引发的任务订单变化多端而且变化速率也越来越快。很多企业对此表现出不适应，指望一套固定的设备组合包打天下，其结果就是效率低下。安徽精工智能公司是一家帮助企业围绕任务，捋清设备机器物理组合，并设计科学合理的企业内部物流等业务的数字化赋能公司，实践中正在表现出非常瞩目的应用价值。

在Facility(设施)场景，以设备连续稳定运行为核心，注重提高数字自动化的能力，提升预测性维护能力。安徽的海螺水泥是世界水泥的领军企业，不仅规模领先，效益也是第一。何以做到的？以数字化手段保持设备连续稳定的运行，是一大法宝。公司汇聚了如容知日新、金星机电等一批数字化监测企业，防患于未然，解决问题于故障尚未发生，做到关键设备全年无停机。

当然，场景还可能更多，但这四大场景可以相对全面地对工业互联网内涵做出交代，对工业互联网全要素、全产业链、全价值链的全面连接，以及连接之后对制造模式、生产组织方式、产业形态的改变做出较好的诠释。

关键是，在具体实践中，4F场景要全面关注。要针对企业自身，做出4F场景全域化的设计，然后实现各场景的数据全面贯通。在数据的贯通与贯通之后的数据利用上，形成高效的发展新模式。关于这些发展新模式，工信部等相关部门给出了类别，分成数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸和平台化设计。在具体实践中，还可以由此延伸许多高效子模式，安徽最近又细颗粒度地总结出十二种模式。新技术必然带来新模式。科技是第一生产力，基于新一代信息科技基础之上的工业互联网新模式，则亦必然成为生产力中的“战斗机”。

发展工业互联网，如同下围棋。既要有关键环节的“手筋”，更要有全局谋定的“视野”，输赢是由全盘总价值所决定的。

(作者系安徽省经济和信息化厅总经济师)

（文章来源：中国电子报）

关键词： 工业互联网 盲人摸象