大数据未来更趋于数据的市场化,与云计算一起获得双赢(深度结合),数据管理和质量成为核心竞争力等方面的发展。
当大数据进入人们的生活,所有的数据必定成为资源,而掌握了数据的人就会拥有较好的市场。日本有学者提出“生活者”的概念,意思是,随着社会化媒体的出现,消费者不再是单方面接受信息的买方,而是将所有与生活有关的信息都放在社会化媒体上的生命体。这时,不光是产品信息,消费者的兴趣、年龄、收入、产品反馈等都会被列入商家批量生产产品所要考虑的要素之列。
根据中研普华研究院《2022-2027年版大数据产业政府战略管理与区域发展战略研究咨询报告》分析:
为了能吸引用户,个性化推荐技术,根据用户信息制定的营销方案,已经为人们所青睐。但是,和技术运用相对应的,是技术的处理方式。在使用大数据时,要把握什么样的信息是重要的,什么样的是次要的。信息的管理者也需要建立数据库,利用好已经搜集到的数据,以便随时应用,在这个信息发达、创意频出的时代占领先机。
大数据行业发展目前存在的问题
大数据治理体系远未形成,特别是隐私保护、数据安全与数据共享利用效率之间尚存在明显矛盾,成为制约大数据发展的重要短板,各界已经意识到构建大数据治理体系的重要意义,相关的研究与实践将持续加强。大数据从哪儿来的呢?自然是从不同用户中抽取而来的。它为社会运转、企业盈利带来好处,但与此同时,很多问题也出现了。用户的信息被计算机一股脑儿的抓取,在这其中,人们的隐私也暴露了。随之而来的是伦理上、法律上对大数据的争议。很多相关争论就此展开。在运用大数据时,人们不得不更谨慎。
随着大数据作为战略资源的地位日益凸显,人们越来越强烈地意识到制约大数据发展最大的短板之一就是:数据治理体系远未形成,如数据资产地位的确立尚未达成共识,数据的确权、流通和管控面临多重挑战;数据壁垒广泛存在,阻碍了数据的共享和开放;法律法规发展滞后,导致大数据应用存在安全与隐私风险;等等。
数据的无序流通与共享,又可能导致隐私保护和数据安全方面的重大风险,必须对其加以规范和限制。
大数据行业未来发展趋势
面对几千、几万计的消费者,普通信息统计已经不能满足需求,这时,就需要专门的大数据处理公司,或者是公司单独设立用户数据处理中心,使用大数据技术,更加精准地把握用户需求,这将会给企业带来意想不到的回报。
大数据在电信数据应用中发挥重要价值。大数据同步对重点城市的人员流动分析,也有着重要价值。比如此次的新冠疫情防控中就起到了重要作用。
大数据在电力、自来水、燃气等方面的应用,通过3轮150余万条次电力大数据巡航,精准判断出区域内人员日流动量和分布,还可以实时监测居家隔离人员、独居老人等特殊群体347户。这让社区人员得以根据电量波动判断业主状况,做好跟踪服务。
大数据在医疗影像中的应用,促使人工智能效率大大提升。基于多个病例的CT影像样本数据,学习训练样本的病灶纹理,针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术,AI可以在20秒内准确地对新冠疑似案例CT影像做出判读,分析结果准确率达到96%,大幅提升诊断效率。
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