旷视：重新定义AI基础设施 用无限算法创造无限价值

2020年以来，中央密集部署推进“新基建”，前沿行业企业也积极参与其中。3月25日，中国人工智能领域头部企业旷视举行了一场线上发布会，正式推出新一代AI生产力平台Brain++，并开源其核心组件——深度学习框架天元(MegEngine)。中国科学院院士、中国科学技术协会党组书记怀进鹏，中国科学院院士、图灵奖唯一华人得主、旷视学术委员会首席顾问姚期智，中国工程院院士、新一代人工智能产业技术创新战略联盟理事长高文，计算机视觉和图形学专家、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋等多位重磅嘉宾在线出席并致辞。

重新定义AI基础设施 用无限算法创造无限价值

会上，旷视联合创始人兼CTO唐文斌对人工智能基础设施给出了新的定义，他认为只有AI芯片平台和AI生产力平台能够被称为AI基础设施。其中AI芯片作为AI的硬件计算平台被称为基础设施毋庸置疑，但是人工智能产业尚无AI平台级的产品出现，而旷视将这样的平台级产品定义为AI生产力平台。

图：旷视联合创始人兼CTO唐文斌

“算法研发和普通编程不同，是一个系统工程，需要协同优化数据、算法、算力的AI生产力平台” 唐文斌进一步解释，“AI生产力平台可以提升算法的生产效率，只有无限的算法才能解决无限场景中无限问题，创造无限价值。”

图：旷视人工智能技术商业化布局

成立于2011年的旷视，是中国最早用深度学习方法开展人工智能应用研发的科技企业之一。2014年，旷视开始筹备AI基础设施建设，并自主研发了深度学习框架，同时在框架的基础上构建了数据管理平台和算力调度平台，形成了集算法、算力和数据三位一体的AI生产力平台Brain++，致力于“深度学习，简单开发” 。

过去几年中，Brain++为旷视在科研探索和业务落地方面都提供了极大的助力。依靠自研核心算法，旷视持续深耕城市物联网、个人物联网和供应链物联网三大场景，形成了强大的数字化中台、硬件中台和多行业AI解决方案的创新研发能力，成为中国人工智能领域的独角兽企业。

发布会上，唐文斌宣布将通过开源、开放的形式逐步把Brain++的能力释放出来，和行业共享，并由旷视研究院高级技术总监田忠博详细介绍了旷视即将开源的自研深度学习框架——天元(MegEngine)。

“天元是一个训练推理一体化、动静合一的工业级深度学习框架。” 田忠博介绍，“天元的名字背后有很多寓意：首先，它是围棋棋盘的正中心，我们将它命名为天元不仅是向AlphaGO致敬，也是想体现底层的框架是旷视技术战略大图核心;此外，在古数学中，天元是复杂方程的基础，在古天文学中，天元指代北极星，是万物本源和开始。我们希望天元不光是旷视成长的基石，也能够作为中国人工智能基础设施的重要组成部分，促进AI在各个领域更好的应用和落地。”

图：旷视开源自研深度学习框架天元MegEngine

目前，旷视已在我国新一代人工智能开源开放平台OpenI启智社区 和全球最大的开源社区 GitHub上发布天元Alpha版源代码，同时旷视还发布了在线深度学习工具MegStudio，以及汇聚了全球顶尖算法预训练模型的模型中心ModelHub，支持开发者开箱即用。

除了面向开发者的深度学习框架，旷视还面向企业用户开放了Brain++的数据平台和云计算平台，为企业用户提供AI生产全流程的服务，从专业咨询、到数据生产、模型优化，再到私有化AI平台的建设运维，以满足各行业在”AI+“的过程中降本增效、自主安全和商业创新的诉求。用AI生产力平台建立健全各行业的AI基础设施，激发算法的创造力和场景的无限可能。

攻坚AI底层技术 需要国产自主的深度学习框架

当下人类正经历新一轮技术革命浪潮，人工智能已经成为全球大国之争的战略抓手。自2020年开年以来，由于信息技术在疫情期间发挥出巨大作用，“新基建”重新被提上日程，中央各部委密集部署、地方开展重大投资工作都绕不开新基建。而人工智能作为新基建核心领域之一,也将成为产业数字化的重要驱动。

自2017年，人工智能首次被写入全国政府工作报告以来，我国在人工智能相关的重大计划方面已经有非常详细的布局，并相继有了不少重大成果，但在一些关键领域仍有一些短板。中国工程院院士、智源研究院学术委员会委员高文曾指出，基础理论和原创算法、高端芯片和计算设备、开源开放平台和核心人才是中国人工智能需要攻坚的方向。

目前，主流的开源深度学习框架都来谷歌、Facebook、亚马逊国外科技巨头企业。尽管国内有很多互联网巨头都在开始这方面的工作，但还未形成规模化的影响力。有专家认为，算法都是由框架生产的，中国人工智能产业过度依赖国外开源代码，在核心技术上容易被“卡脖子”。所以要发展新基建、从根本上发展人工智能，就要从人工智能的基础设施建设开始。而人工智能深度学习框架则是最关键的人工智能基础设施之一。

专家同时指出，“新基建”的价值不仅在“建”，更在“用”。同样，在人工智能领域中，底层的基础设施是“内功”，应用则是“外功”，人工智能企业需要内外兼修。旷视做为中国人工智能领域前沿企业，在底层的深度学习框架和行业应用中已经有了很好的实践。过去几年，旷视也在积极发挥带头引领作用，坚持自主研发助力首都和国家人工智能产业发展。

2018年，北京市科学技术委员会发布北京智源行动计划，并与海淀区政府推动成立北京智源人工智能研究院，2019年4月旷视与智源共同成立“北京智源—旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”。2019年8月，科技部向旷视授予“图像感知国家新一代人工智能开放创新平台”称号，宣布将基于旷视 Brain++ 和旷视强大的软硬件整合能力，实现先进深度神经网络在云端、移动端及边缘端计算平台的部署，推动人工智能和物联网在图像感知和智能传感领域的创新应用;2019年10月20日，第六届世界互联网大会在中国乌镇拉开序幕。旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++荣获“世界互联网领先科技成果”。

图：科技部宣布依托旷视 Brain++建设图像感知国家新一代人工智能开放创新平台

然而单凭少数的机构和企业无法支撑整个产业的繁荣，只有开源、开放的系统平台才能同时兼容存量市场和新增需求，只有搞好新基建才能为国家经济增长铺好路。此次旷视选择开源自用6年的深度学习框架，同时将Brain++的AI生产力开放给广大企业用户，本质是将深度学习和高效开发算法开发能力赋能给传统产业、中小企业和高校师生，是降低算法研发门槛、加速产业数字化转型的务实之举。有望加速推动人工智能成为经济和社会的基础设施。

关键词： 旷视 AI 技术